Penelitian: Alzheimer dapat dideteksi oleh Aplikasi Android!

502

Apakah Anda merasakan depresi yang berlarut- laur? Biarkan anda bicara dengan beban masalah anda, keluarkanlah semua dan katakanlah.

Menganalisis variasi emosi dalam apa yang anda bicarakan bisa menjadi indikasi ke gangguan neurologis seperti penyakit Alzheimer (AD) dan berkat sebuah aplikasi android yang dikembangkan oleh para peneliti India, pola bicara ini dapat terus dipantau dan perubahan terdeteksi.

“Ada kontras antara penekanan suara orang normal dan orang yang mungkin memiliki kecenderungan bunuh diri, gejala Alzheimer atau penyakit Parkinson. Ketika seseorang berbicara ke dalam aplikasi berdasarkan pengenalan suara emosi, menyimpan pola suara normal dan mendeteksi jika ada deviasi dari waktu ke waktu, Susmita Bhaduri dari Kolkata berbicara kepada IANS.

“Ini adalah metode non-invasif untuk deteksi dini penyakit AD,” tambah Bhaduri.

Menurut World Alzheimer melaporkan pada tahun 2015 hampir 47 juta orang hidup dengan depresi di seluruh dunia dengan 4,1 juta dari mereka yang tinggal di India,

Pada tahap awal dari AD, pasien menderita kerusakan memori  menyebabkan kurangnya kemampuan kognitif dan persepsi dalam berbicara, bahasa dan konstruksi kalimat et al, kata peneliti.

“Pada tahap awal ada yang ringan memori kerugian, pasien dan keluarga mereka tidak mampu berhubungan gejala dengan AD dan mereka cenderung berhubungan perubahan kognitif seiring dengan bertambahnya usia. Biasanya diperlukan waktu dua sampai tiga tahun setelah timbulnya gejala untuk memulai pengobatan. Model kami bisa menjadi mekanisme check-up rutin, “jelas Bhaduri.

Terlepas dari Bhaduri, studi yang dipublikasikan dalam Journal of Neurology dan Neuroscience pada bulan Maret yang ditulis oleh Dipak Ghosh, Universitas Jadavpur serta universitas Rajdeep Das.

Data yang dipublikasikan menunjukkan penerapan model dalam diagnosis dan prognosis dari penyakit kognitif lainnya. Berbagai jenis depresi mental dan bahkan untuk penilaian kecenderungan bunuh diri pasien mengalami depresi yang sangat berat.

“Aplikasi android dikembangkan sebagai perangkat lunak proprietary di yayasan kami. Kami sedang dalam proses validasi dengan data yang relevan, bekerja sama dengan badan seperti (Kolkata) Institute of Psychiatry,” tambah Bhaduri.

Interfacing pada interaksi manusia dan mesin,  pada dasarnya teknik ini terletak pada bidang speech recognition emosi atau studi tentang isi emosional sinyal suara manusia.

“Pekerjaan kami melibatkan pemantauan parameter spesifik sinyal obrolan  yang diucapkan dari dua emosi dasar, kemarahan dan kesedihan. Kami menganalisis 1.200 sampel dari obrolan dengan alat ini, menunjukkan perbedaan yang jelas antara emosi yang berbeda,” jelas Bhaduri.

Penelitian “sangat dibutuhkan” mengingat gravitasi dari situasi sekitarnya Alzheimer, Amit Dias, seorang ahli epidemiologi dan geriatrician kepada IANS, mengakui diagnosa memiliki peran yang sangat penting untuk dilakukan.

“Kami terbuka untuk setiap kemungkinan tetapi kita perlu mencobanya dan mengumpulkan bukti untuk setiap teknik baru di atas meja,” Dias, Departemen Pencegahan dan Pengobatan Sosial, Goa Medical College, kepada IANS.